L’IA en transport collectif et gestion de la mobilité : du potentiel aux applications concrètes

RDV AQTr - 17 juin - Denis Matarangas et Phillipe Desjardins - visuel

Une rencontre enrichissante autour de l’IA et de la mobilité !

Le 17 juin 2026, l’AQTr a eu le plaisir d’accueillir CIMA+ dans le cadre d’un Rendez-vous virtuel consacré aux applications concrètes de l’intelligence artificielle en transport collectif et en gestion de la mobilité.

Animée par Denis Matarangas, associé délégué – Technologies opérationnelles et numériques, transport intelligent, et Philippe Desjardins, conseiller de projet, solutions et gestion de données, cette présentation a permis à l'ensemble des personnes participantes de mieux comprendre les différentes formes d’intelligence artificielle et leur potentiel pour le secteur des transports.

Des applications déjà bien réelles

À travers plusieurs exemples concrets et cas d’usage réels ou émergents, les conférenciers ont démontré comment l’IA peut contribuer à optimiser la planification des services, à améliorer l’information aux voyageur·euse·s, à soutenir les opérations et la maintenance, à favoriser l’électrification des flottes et à renforcer la sécurité ainsi que la prise de décision.

Plusieurs cas d’usage ont été présentés afin d’illustrer le potentiel de l’IA dans différents domaines d’activité. Parmi les exemples abordés figuraient notamment :

le comptage automatique des passagers;
la prédiction du temps d’arrivée des autobus pour l’information aux voyageurs;
les outils de planification du transport adapté basés sur l’apprentissage machine;
l’analyse et la synthèse automatisées des commentaires de la clientèle à l’aide de grands modèles de langage (LLM);
la génération automatisée d’alertes de service sur les médias sociaux;
les assistants conversationnels dédiés à la planification de trajets et au conseil en matière de politiques de transport;
la prédiction de l’achalandage dans le métro;
les systèmes d’aide à la décision favorisant un contrôle plus proactif des réseaux d’autobus.

Une transformation progressive du secteur

La conférence a également mis en lumière l’importance d’adopter une approche pragmatique et responsable dans l’intégration de ces technologies. Si l’IA offre des possibilités prometteuses, son déploiement doit s’appuyer sur des données de qualité, une expertise adaptée et une compréhension claire des besoins opérationnels.

En favorisant une meilleure anticipation des besoins, une utilisation plus efficiente des ressources et une expérience améliorée pour les usagers, l’intelligence artificielle contribue déjà à façonner la mobilité de demain.

L’AQTr remercie chaleureusement CIMA+, ainsi que Denis Matarangas et Philippe Desjardins, pour le partage de leur expertise et la qualité des échanges.